
Devflow Native는 Codex, Claude Code 같은 에이전트가 한 작업과 검증 기록, 다음 세션 맥락을 repo 안에 남기기 위한 실험입니다.

## 문제

AI 코딩 에이전트를 오래 쓰다 보면, 한 세션에서 내린 판단과 검증 결과가 다음 세션으로 자연스럽게 이어지지 않는 문제가 반복됐습니다. 대화만 남기면 코드와 어긋나고, 코드만 남기면 왜 그렇게 바꿨는지 사라졌습니다.

## 제가 한 일

작업 항목, 실행 규칙, 검증 결과, handoff를 저장소 안의 구조화된 상태로 남기는 workflow harness를 만들고 있습니다. 에이전트가 다음 작업을 시작할 때 현재 상태를 다시 읽고, 필요한 검증을 빠뜨리지 않게 만드는 것이 목표입니다.

## 현재 상태

아직 실험 단계입니다. 실제로 제 개발 흐름에 붙여 쓰면서 어떤 기록이 다음 세션에 도움이 되는지 계속 다듬고 있습니다.


AI 코딩 에이전트를 오래 쓰면서 생기는 handoff 문제를 repo 안의 기록과 검증 루프로 다루려는 local-first workflow harness입니다.

Devflow Native


Sungblab AI는 여러 LLM을 한곳에서 써보고 모델 차이와 사용법을 배울 수 있게 만든 서비스였습니다. 약 100명의 사용자를 모으며 처음으로 사용자 피드백을 경험했습니다.

## 문제

주변 친구들이 AI 모델마다 어떤 차이가 있는지, 환각을 어떻게 받아들여야 하는지 어려워하는 모습을 자주 봤습니다.

## 제가 한 일

여러 LLM을 한 화면에서 비교해볼 수 있는 교육용 챗봇 서비스를 만들었습니다. 모델을 단순히 많이 붙이는 것보다, 처음 쓰는 사람이 차이를 관찰하고 질문을 바꿔볼 수 있게 하는 데 집중했습니다.

## 결과와 회고

약 100명의 사용자가 모이면서 처음으로 사용자 피드백을 받았습니다. 이후 서비스를 계속 붙잡는 일과, 배운 점을 남기고 정리하는 일이 다를 수 있다는 판단도 하게 됐습니다.


친구들이 AI 모델 차이와 환각 문제를 잘 모르는 것을 보고 만든 교육용 Multi-LLM 챗봇 서비스입니다.

Sungblab AI


QR/RFID 출결 시스템은 가까운 사람이 실제로 겪는 반복 업무를 소프트웨어로 줄여본 프로젝트입니다.

## 문제

친구가 매일 종이로 출결을 확인하고 다시 정리하는 과정을 보면서, 단순하지만 반복되는 일을 줄여보고 싶었습니다.

## 제가 한 일

QR 코드 중심으로 출결을 기록하고 관리자가 확인할 수 있는 흐름을 만들었습니다. 처음에는 지문인식과 RFID도 함께 고민했지만, 학교에서 실제로 쓰려면 비용과 접근성이 더 중요하다고 판단했습니다.

## 결과와 회고

실제 학급에서 시범 운영하며, 기술적으로 가능한 것과 계속 유지할 수 있는 방식이 다르다는 점을 배웠습니다. 설계와 운영 과정은 제작기에 더 자세히 남겼습니다.


친구가 매일 수기로 출결을 적는 비효율을 보고 만든 학교 출결 자동화 프로젝트입니다.

QR/RFID 출결 시스템

https://api.github.com/repos/Sungblab/QR-RFID-Attendance/contents/{+path}

Smart attendance system using QR check-ins, RFID cards, web dashboards, and Arduino.

MIT License

QR-RFID-Attendance

https://api.github.com/repos/Sungblab/Sungblab/contents/{+path}

Sungblab

https://api.github.com/repos/Sungblab/write-as-me-ko/contents/{+path}

write-as-me-ko

https://api.github.com/repos/Sungblab/agent-boundary-kit/contents/{+path}

Boundary fixtures and evidence gates for AI coding agents

agent-boundary-kit

https://api.github.com/repos/Sungblab/devflow-native/contents/{+path}

Repo-local evidence gates and handoffs for Codex, Claude Code, and shell sessions.

devflow-native

https://api.github.com/repos/Sungblab/kmu-sw-navigator/contents/{+path}

국민대학교 소프트웨어융합대학 학생을 위한 개인화 RAG 기반 AI 내비게이터

kmu-sw-navigator

https://api.github.com/repos/Sungblab/SB_face_recognition_system/contents/{+path}

Face-recognition attendance desktop app with PyQt5 and OpenCV.

SB_face_recognition_system

https://api.github.com/repos/Sungblab/ai_career_advisor/contents/{+path}

AI career exploration web app for high school students using Flask and Claude.

ai_career_advisor

https://api.github.com/repos/Sungblab/WDJ/contents/{+path}

Wando High School community platform prototype with notices, petitions, and admin tools.

https://api.github.com/repos/Sungblab/Sungblab_AI/contents/{+path}

Full-stack AI assistant platform prototype with React, FastAPI, Gemini, and PGVector.

Sungblab_AI

https://api.github.com/repos/Sungblab/School-Attend-Web_System/contents/{+path}

School attendance platform with QR check-in, admin dashboards, backend APIs, and a React Native app.

School-Attend-Web_System

https://api.github.com/repos/Sungblab/Golden_Casino/contents/{+path}

Casino-style educational web game demo with Baccarat, chat, wallet, and admin flows.

Golden_Casino

https://api.github.com/repos/Sungblab/civic_copilot_ad_project/contents/{+path}

Mobile-first civic reporting assistant demo with ad project deliverables.

직접 본 문제를 도구로 바꿉니다.

대표 사례

Devflow Native

Sungblab AI

QR/RFID 출결 시스템

공개 기록