2024년 9월쯤 에릭 슈미트의 AI 관련 이야기를 보면서 정리했던 글입니다. AI 쪽은 몇 달만 지나도 분위기가 달라져서, 지금 보면 일부 내용은 이미 낡았을 수 있습니다. 그래도 그때 제가 어떤 부분에 꽂혔는지 남겨두는 의미가 있습니다.

AI 기술의 급격한 발전

에릭 슈미트는 AI 기술이 너무 빠르게 변해서 6개월마다 새 인터뷰가 필요할 정도라고 말했습니다. 그 말이 과장처럼 들릴 수도 있지만, 실제로 ChatGPT 이후 흐름을 보면 어느 정도 맞는 말인 것 같습니다.

그때 특히 기억에 남았던 건 백만 토큰 컨텍스트 윈도우, AI 에이전트, Text to Action 같은 이야기였습니다. 지금 제가 봐도 Text to Action은 꽤 흥미롭습니다. 그냥 말로 지시하면 AI가 실제 작업까지 이어서 해주는 방식인데, 이게 제대로 되면 컴퓨터를 쓰는 방식 자체가 많이 바뀔 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

💡 생각해보기: Text to Action 기술이 일상화된다면, 여러분의 하루는 어떻게 바뀔까요? 긍정적인 면과 우려되는 점을 함께 고민해봐요.

AI 인프라의 중요성

슈미트는 AI 발전을 위해 막대한 투자가 필요하다고 강조합니다. 특히 엔비디아의 GPU와 같은 하드웨어 인프라의 중요성을 언급하죠.

"엔비디아가 2조달러 기업이 된 이유는 대부분의 코드가 엔비디아 GPU에서만 지원하는 CUDA 최적화로 실행되어야 하기 때문입니다."

이 부분을 보면서 AI는 모델만 잘 만든다고 되는 게 아니라는 걸 느꼈습니다. 결국 GPU, 전력, 데이터센터, CUDA 같은 기반이 같이 움직여야 합니다.

AI의 사회적 영향

슈미트는 AI가 소셜미디어보다 더 큰 사회적 영향을 줄 수 있다고 봤습니다. 저도 이 말은 꽤 크게 와닿았습니다. 소셜미디어가 사람들의 관계와 정보 소비 방식을 바꿨다면, AI는 공부하고 일하고 판단하는 방식까지 건드릴 수 있기 때문입니다.

국제 경쟁과 AI

AI는 기업끼리만 경쟁하는 분야가 아니라 국가 단위 경쟁이기도 합니다. 슈미트는 특히 미국과 중국의 경쟁을 중요하게 봤습니다. 이런 경쟁이 기술 발전을 빠르게 만들 수도 있지만, 반대로 AI를 쓸 수 있는 나라와 그렇지 못한 나라의 차이를 더 벌릴 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.

개인적인 견해

에릭 슈미트의 이야기는 전체적으로 AI의 가능성에 더 무게가 실려 있습니다. 저도 AI를 좋아하고 많이 쓰지만, 마냥 낙관만 하기에는 걸리는 부분도 많습니다.

AI가 발전할수록 윤리 문제도 더 복잡해질 것입니다. AI의 판단이 공정한지, 편향은 없는지, 일자리는 어떻게 바뀔지, 개인정보는 어디까지 처리해도 되는지 같은 질문들이 계속 따라옵니다.

슈미트도 언급했듯이, AI 기술은 부유한 국가들의 게임이 될 가능성이 높습니다. 이런 격차를 어떻게 줄일 수 있을까요?

마치며

이 인터뷰를 보면서 다시 느낀 건, AI는 단순히 "좋다" 또는 "위험하다"로 끝낼 수 있는 기술이 아니라는 점입니다. 저에게는 직접 써보고 만들면서 배울 수 있는 가장 흥미로운 기술이지만, 동시에 사회 전체가 감당해야 할 질문도 많이 던지는 기술입니다.

그래서 앞으로도 AI를 막연히 찬양하기보다는, 직접 써보고 만들면서 어떤 부분이 진짜 쓸모 있고 어떤 부분이 위험한지 계속 기록해보려고 합니다.